“喂，您好，請問您是X先生本人嗎？”“考慮到這段時間您路過或去過武漢，現在占用您一分鐘時間，了解一下您的身體情況。請問您現在有沒有發燒呢？有出現干咳或乏力的情況嗎？”
正在“噓寒問暖”的這個“女聲”最近很忙，一天要給超過80萬人打電話。
做到這個速度且不知疲倦的不是一般人，而是AI機器人——一種名為“智能語音外呼助手”的“黑科技”，正在進行新冠肺炎疫情重點人群篩查、防控和宣教的工作。
在安徽省合肥市廬陽區雙崗街道社區衛生服務中心，公共衛生科科長汪斌輕點鼠標，選擇人群、語音模板，4700多個電話便同時撥了出去。對于來自或途經湖北、武漢的重點人群、已有發熱等癥狀的人群、與前兩大人群密切接觸的人群，該系統依靠語音識別和語義理解，AI機器人能夠與居民完成基本的對話，并根據對話內容進行記錄和反饋，“如果有異常，系統會聯系患者到發熱門診就醫。”
隨著疫情防控形勢升級，對于人力有限的基層醫療衛生機構來說，迅速鎖定傳染源、做好感染控制尤為重要。雙崗街道社區衛生服務中心所要輻射的面積包括6個社區居委會、幾十個小區，將近9萬個住戶，而醫護人員總共就56人。
“原來隨訪需要全員上門、打電話，一天能做完幾百戶就不錯了”，汪斌告訴記者，“靠腿靠嘴”效率低下不說，還有交叉感染的風險。自1月21日至2月8日，在雙崗街道，外呼平臺已給5.6萬人次撥打電話或發送短信，電話接通率在60%以上。
據該系統的研發團隊——科大訊飛相關工作人員介紹，根據電話隨訪記錄，系統還會自動生成統計報表，還能在線對患者病歷內容進行挖掘分析，自動篩選出與新冠肺炎病癥相似的患者，為當地疫情防治工作的科學部署提供數據支撐。
來自科大訊飛的數據顯示，從1月21日至2月7日，“智能語音外呼助手”系統已通過電話、短信等方式在安徽、北京、浙江、吉林、湖北等22個省份針對新冠肺炎疫情累計服務1082萬人次，針對重點人群電話隨訪75萬人次。
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